【搭建教程】闲鱼AI监控机器人搭建教程和使用说明

搭建方式和闲鱼全能监控机器人基本差不多一样

准备一个服务器:云服务器 内网服务器 都可以

我建议使用内网服务器,内网服务器是本地网络,用云服务器可能频率高了账号可能会被踢下线(异地登录)

(教程按可视化操作进行安装,如果你会命令安装,可以先看完文章,再操作会比较快一点)

1:安装宝塔

宝塔每期都有教程,搭建可以去看看
教程https://xiaoangyu.com/1558.html
登录宝塔之后什么环境都可以不用安装

2:开放端口:8000

点击左侧安全,点击添加端口规则

【搭建教程】闲鱼AI监控机器人搭建教程和使用说明

3:下载文件

1:命令操作

点击左侧的文件,默认会进入wwwroot目录(在别的目录下载也行),点击上方的终端

图片[4]-【搭建教程】全能闲鱼自动运营工具系统-小昂裕的百宝库

输入以下命令,下载程序文件

git clone https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor

【搭建教程】闲鱼AI监控机器人搭建教程和使用说明

【搭建教程】闲鱼AI监控机器人搭建教程和使用说明

此程序有两种快速部署方法

本地部署

点击左侧的网站,选择Python项目,点击安装选择最新版本的安装

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点击环境管理

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点击运行命令行,这里对应的是刚刚你选择安装的版本

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进入刚刚下载的文件AI机器人文件夹里面,把原本的.env.example,文件名改成.env

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打开.env修改对应的对接AI资料(教程结尾我会讲解,先讲完部署)

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修改完成后点击上方的终端

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运行以下命令安装依赖

pip install -r requirements.txt

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依赖安装完成后继续运行以下启动命令

python web_server.py

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然后在浏览器打开你的服务器IP+8000端口就能访问了

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方法二:docker快速部署方式

点击左侧的docker,安装docker

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开放8000端口,上面有说了

点击左侧的文件默认进入到wwwroot文件夹点击上方的终端

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依次运行以下命令

git clone https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor

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cd ai-goofish-monitor

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cp .env.example .env

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docker-compose up --build -d

这个是启动命令,首次会加载安装依赖,我这里是已经安装完成过的了

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然后访问你服务器IP+8000端口就可以正常运行了

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.env文件是修改对接ai的,修改完之后都要重新运行

docker-compose up --build -d

【搭建教程】闲鱼AI监控机器人搭建教程和使用说明

使用说明

1:登录闲鱼账号

这里需要用到Chrome浏览器可以自行去搜索下载,或者本站也有下载

Google Chrome v138.0.7204.101增强版

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1:安装获取cookies登录状态插件

有梯子的直接点击下载,并启动

【搭建教程】闲鱼AI监控机器人搭建教程和使用说明

无梯子的在网盘里面下载

百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1PzAVEbJgW-ZwejZx_P5NIA?pwd=q8wa
夸克网盘:https://pan.quark.cn/s/4d9480db704c

点击右上角三个点,点击拓展程序选择管理拓展

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把,下载好的插件拖到里面安装就行

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打开闲鱼https://www.goofish.com/

登录你的账号

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点击拓展程序,启动插件

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1:点击获取登录状态

2:把获取的资料全部复制到json内容方框里面点击保存

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然后就登录完成了

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2:如何对接AI程序

[hidecontent type=”logged” desc=”隐藏内容:登录后可查看”]

如果你们有自己在使用的openai格式的对接站也可以使用你们的。

如果没有可以使用这个:https://gptgod.online/#/register?invite_code=3mrcylwlfuns6wopv6mtytb7s

每天签到送2000积分基本够用好几天

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对接站配置

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注册之后点击创建API

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名称这些其他自定义填写,模式可以自定义

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我这里 用的是gpt-4o-mini模型,你们也可以选择别的,只要是支持识图和文件的都可以,我这个比较便宜20积分一次,大家也可以试试别的,这些就自行捣鼓了

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接入文档这三个地址是API地址用第二个

目前所需的,对接地址,密钥,模型名都有了

打开程序文件根目录的.env

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把里面的内容改成你自己的就行了

示例

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修改完成后需要程序启动一下程序

打开程序根目录的上方终端

1:你是方法1py部署就用这个

python web_server.py

2:你是docker部署就用这个

docker-compose up --build -d

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然后去设置关键词运行就行了

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如有不懂可以到论坛发帖求助,

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