专注于本地化运行大型语言模型（LLM）的开源框架「Ollama」支持各种支持主流 AI 模型本地化运行
现在「Ollama」官方发布了 Windows / macOS 的图形界面版本，并提供了全新的对话界面；支持直接上传 PDF、图像、文本文件，通过 RAG 技术与文档内容交互，支持多模态对话等等…
![图片[1]-新手小白也能轻松部署本地 AI 模型！Ollama 发布桌面客户端-小昂裕的百宝库](https://img10.360buyimg.com/ddimg/jfs/t1/296773/36/12587/10167/68922df0F7f4f40b2/8cd2ec48c41b20a1.jpg)
AI 模型下载方面，用户只需通过「Ollama」下拉菜单选择所需模型，或者通过搜索模型，例如 DeepSeek，即可完成安装和配置，极大地降低了使用难度。
![图片[2]-新手小白也能轻松部署本地 AI 模型！Ollama 发布桌面客户端-小昂裕的百宝库](https://img14.360buyimg.com/ddimg/jfs/t1/321359/39/22060/15027/68922dfeFe50ca05f/be3869c2920426f3.jpg)
功能介绍
- 多模态识别：支持图像与文本交互
- 隐私与效率并重：本地运行的独特优势
- 一键下载模型：支持 Llama3、Mistral、DeepSeek-R1 等主流开源模型
- 开源社区的创新力：生态不断扩展
- 轻量化运行：即使在低配设备上，中小型模型（如 9B 参数以下）仍可流畅运作
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